カリキュラム数理・データサイエンス・AI教育プログラム

カリキュラムについて

カリキュラムについて
  • 全て2単位科目

(※1)令和4年度以前の入学生は「統計学基礎」を修得してください。
令和5年度以降の入学生は「データサイエンス入門」を修得してください。

(※2)応用基礎レベルは他に各学部の指定科目あり
履修要項のデータサイエンス副専攻を参照して下さい。

Pick Up 授業

データサイエンス入門(必修科目)

データサイエンス入門(必修科目)※令和5年度からの入学生対象

今後のデジタル社会でデータサイエンスを生活や仕事で使いこなす素養を身に付ける

国の「AI戦略2019」におけるリテラシー教育の中核となる科目です。社会でデータやAIがいかに活用されているかを学ぶ「導入」、実際のデータの読み方、説明の仕方、扱い方を学ぶ「基礎」、データ・AIを扱う際の心構えを学ぶ「心得」の3部で構成しています。